“如今計算已經無處不在，作為AWS的彈性計算云，Amazon EC2有一個很重要的使命：要服務云上所有的工作負載。”在近日舉行的媒體溝通會上，AWS大中華區云服務產品管理總經理顧凡告訴記者，截至2021年1月，亞馬遜云服務（AWS）已經推出了近400種EC2實例，被全球幾百萬客戶廣泛使用，這樣的業務相當于一家提供400種服務器型號的中大型服務器廠商。

AWS大中華區云服務產品管理總經理顧凡

實例就是在一段時間內分配的一組計算資源，也被稱為云服務器、虛擬服務器、云主機、虛擬機等等。Amazon EC2能在云中提供大小可調的計算容量，讓開發者可以輕松地進行互聯網規模的計算。

顧凡指出，AWS之前以能夠提供比其它云服務商更豐富的實例類型，主要有三個關鍵因素：一是AWS與半導體廠商進行了全面合作；二是基于AWS Nitro系統；三是采用了AWS自研處理器。

廣泛的半導體合作伙伴

“AWS在云計算方面的創新一直沒有停止，而AWS創新的動力源泉就是客戶的需求。”顧凡表示，每一個實例背后都有一個客戶應用場景，為了滿足客戶不同的需求， AWS與英特爾、AMD、英偉達、賽靈思等芯片廠商都達成了深入的合作，會第一時間將它們的最新技術放在云端，提供給客戶。AWS還把蘋果Mac Mini的算力搬上云端，讓蘋果的應用開發者也可以方便地使用云上算力資源進行應用開發。

可以說，在處理器方面，AWS是與業內廠商合作最廣的。顧凡強調，“AWS的思路是把選擇權交給客戶，讓客戶去選擇最適合自己的方案。”

創新的AWS Nitro系統

作為云服務器虛擬化的公共平臺，Nitro系統可以大大加速AWS推出新的計算實例，不斷豐富實例類型。

早在2013年，AWS就開始定制第一代AWS Nitro芯片。2017年，AWS對外宣布第三代Nitro芯片和Nitro系統。2020年，AWS開始使用第四代Nitro芯片的Nitro系統作為AWS所有計算實例的基礎。

第四代AWS Nitro匯集了由 AWS設計的硬件和軟件兩方面創新。在硬件方面，AWS設計了一個Nitro卡，提供網絡、存儲、管理、安全和監控的功能，實現多租戶隔離、私有網絡和快速的本地存儲，實現高效、靈活、安全的云實例交付。在軟件方面，AWS設計了一個非常輕量級的虛擬化管理程序。由于Nitro卡分擔了很大部分的虛擬化管理工作，AWS Nitro虛擬化管理程序占用物理服務器的系統資源通常不到1％，也就是說，99%以上的物理服務器性能都交給了客戶。而傳統的Hypervisor會占用大約30%的系統資源。

此外，AWS Nitro系統還能提供獨立的網絡和存儲卡來保證I/O性能，讓AWS能不斷推出具備更高存儲帶寬和網絡帶寬的計算實例。

據顧凡介紹，AWS Nitro系統的另一個優勢是安全性高，“因為安全是AWS所有服務設置的根本基礎。”Nitro系統設計了一個專門的安全區域Enclaves，用于臨時存儲實例中的個人身份信息、醫療保健、金融和知識產權等敏感數據。Nitro Enclaves只提供與EC2實例的本地連接，沒有持久性存儲，也沒有管理員和操作員訪問權限，只能被EC2實例本地訪問，禁止包括亞馬遜員工在內的所有管理員訪問，可以消除人為錯誤和篡改的可能性，讓攻擊面最小化，減少了漏洞風險。

高性能的自研處理器

AWS大中華區產品部計算與存儲總監周舸告訴記者，“AWS推出自研處理器，旨在為客戶提供更多樣化的計算實例選擇，在提供出色性能的同時節省大量成本，滿足客戶不同應用場景的需求。”

Graviton 2是AWS第二代基于Arm架構的處理器，基于 64位Arm Neoverse N1微架構設計，2020年開始正式提供給客戶使用。

與2018年推出的第一代 AWS Graviton 處理器相比，AWS Graviton 2處理器在性能和功能方面實現了重大飛躍，性能達到前者的7倍、計算核心數量達到 4倍、緩存達到 2 倍、內存速度達到 5 倍。而且，AWS Graviton 2 處理器具有全天候運行的256 位內存加密功能，每個核心的加密性能速度比第一代 AWS Graviton 處理器提高50%。

近日，由 AWS Graviton 2 處理器提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2） M6g、C6g 和 R6g 實例在由光環新網運營的 AWS 中國（北京）地區和由西云數據運營的 AWS 中國（寧夏）區域推出，這是AWS自研的、原生為云而設計開發的芯片，也是AWS自研處理器首次落地中國區域。

據介紹，Amazon EC2 M6g、C6g和R6g實例也是在AWS Nitro 系統基礎上構建的。與同配置X86實例相比，Amazon EC2 M6g、C6g 和 R6g 實例的性價比提高了40%。

其中，Amazon EC2 M6g為通用型實例，為工作負載提供均衡的計算、內存和網絡資源，可用于開源軟件應用程序，例如微服務、游戲服務器和消息隊列等。

C6g為計算優化型實例，計算資源配比較高，適用于計算密集型應用程序，例如高性能計算、批處理、廣告服務、視頻編碼、游戲、科學建模、分布式分析和基于 CPU 的機器學習推理等工作負載。

北京大觥科技有限公司采用的就是C6g實例。這是一家專注AI影像處理領域科研和應用的公司，針對企業級客戶，大觥科技為國內外多家電影廠、電視臺、影視后期公司提供老舊照片修復、畫質增強服務；針對消費端用戶，大觥科技在國內和海外分別推出了“你我當年”和“Remini”APP，在很多國家和地區都成為了熱門的現象級應用。大觥科技CEO黃碩表示：“AWS全球化的生態和視野，讓大觥科技無需擔心底層的支持。AWS為我們提供的充沛算力，幫助我們成功服務數千萬用戶。”根據大觥科技的數據測算結果，同樣處理250萬張圖片，使用C6g實例與使用C5實例相比，可節省近40%成本。

R6g則為內存優化型實例，內存資源配比較高，適用于內存密集型應用程序，例如開源數據庫、內存數據庫和實時大數據分析。

三類實例都分別有8種資源大小可供選擇，分別為 1 個、2 個、4 個、8 個、16 個、32 個、48 個和 64 個 vCPU，并且可以作為按需實例、預留實例或Spot實例購買，充分體現了云計算資源配置的靈活性。

涂鴉智能也是受益于AWS Graviton2實例的客戶之一。作為一家全球化AI+IoT企業，涂鴉智能連接消費者、制造品牌、OEM廠商和連鎖零售商的智能化需求，為開發者提供一站式人工智能物聯網的PaaS級解決方案。涂鴉智能首席架構師陳亞焱表示，“通過使用AWS Graviton2實例來處理我們在MQTT（消息隊列遙測傳輸協議） 網關服務的協議解析和長連接狀態，整體性價比提升了2.5倍。”

“云計算里的計算創新從來沒有停止過，只是從不同的維度被驅動、迭代。”顧凡指出，AWS彈性計算服務產品在迭代時，一直以客戶的需求為“北極星”，不同的客戶會帶來不同的工作負載，每個工作負載的特征也不盡相同，而彈性計算可以為客戶“量體裁衣”。